오늘 Ciena는 차세대 WaveLogic 코히어런트 광 칩셋을 일반에 공개했습니다. WaveLogic Ai라고 명명된 이 칩셋은 이미 산업 최고의 코히어런트 광 기술 사양에서 한 단계 더 발전한 성능을 제공합니다.

WaveLogic Ai는 한층 강력해진 소프트웨어 주도형 코히어런트 모뎀을 구현한 제품으로 오늘날 자율 주행 네트워크의 토대가 되는 확장성, 자동성 및 지능성을 전달합니다.

상상이 현실로

통신 산업에서는 오랜 시간 동안 지능형 광 네트워크의 필요성에 대한 논의가 진행되었으며 이를 현실화하기 위해 SDN(소프트웨어 정의 네트워킹)과 개방형 네트워크의 확산을 위해 노력해왔습니다. WaveLogic Ai는 이러한 상상을 현실화하는 기술입니다.

WaveLogic Ai는 대역폭과 전송 거리에 대한 탁월한 조정 기능과 같은 새로운 수준의 고성능 코히어런트 기능과 네트워크 성능 데이터에 대한 전례 없는 수준의 실시간 액세스 기능을 결합한 솔루션입니다. 또한 광 네트워크 분야에서 이전에는 불가능했던 수준으로 개방형 API를 사용할 수 있어 소프트웨어에 기반한 네트워크 자동화 기능을 활용할 수 있게 되었습니다. 이것이 자율 주행 네트워크라고 부르는 통신 인프라의 핵심입니다.

 

전례 없는 수준의 전송 거리와 완전하게 조정 가능한 대역폭

이전 세대의 WaveLogic 기술과 마찬가지로 WaveLogic Ai도 성능과 네트워크 경제성 측면에서 완전하게 새로운 기준을 제시합니다. 이 칩셋은 메트로와 DCI(데이터 센터 상호 연결) 분야를 위한 400G 단일 캐리어 전송 속도를 가능하게 합니다. 단일 캐리어 100G 용량을 400G까지 50G 단위로 조정할 수 있는 업계 최초의 코히어런트 모뎀인 이 솔루션은 100G와 200G 속도에서 전송 가능 거리를 획기적으로 개선하며 대역폭과 전송 거리를 최적화합니다.

이를 통해 네트워크 사업자와 컨텐츠/클라우드 공급자는 시스템 마진에 용량을 더욱 효율적으로 일치시킬 수 있습니다. 이 모든 것이 고용량, 단거리 메트로에서 초장거리 그리고 해저 분야까지 다양한 활용 분야의 요구를 완벽하게 해결하는 하나의 기술로 실현됩니다.

 

자율 주행 네트워크를 위한 소프트웨어 주도형 칩셋

오늘날 웹스케일 요구를 충족시키기 위해 광 네트워크가 제공해야 하는 모든 핵심 기능은 수동 프로세스와 하드웨어 유연성 부족으로 그 잠재력을 완전히 발휘하고 있지 못합니다. 가변 회선 속도 트랜시버를 가능하게 하는 프로그래밍 가능한 변조 형식과 같은 새로운 기술은 이러한 문제를 해결할 수 있을 것으로 기대됩니다. 그러나 특정 시점에 올바른 채널 용량 결정을 위해 필요한 정확한 실시간 링크 데이터를 네트워크에서 수집할 수 없다면 새로운 기술이 약속하는 절감 효과를 누릴 수 없습니다.

WaveLogic Ai는 뛰어난 DSP 기술과 광 전파 기술을 제공하기 때문에 네트워크에서 분산 보상 모듈을 사용할 필요가 없으며 이를 활용하여 상용 광 시스템을 위한 코히어런트 전송 분야를 선도할 수 있습니다. 

“To meet current and future demands, the Verizon network needs to be not only scalable, but also have the intelligence and programmability to monitor, control and respond in real-time to meet user demands. The introduction of Ciena’s next-generation WaveLogic platform brings a new paradigm for optical networks and is an important step in our future network evolution.”

- ­ Glenn Wellbrock, Director of Optical Transport Planning, Verizon

WaveLogic Ai는 수신 신호를 광범위하게 탐색하고 개방 인터페이스를 통해 대용량의 네트워크 성능 데이터를 측정 및 표시하며 세분화된 대역폭 조정 기능을 제공하여 프로그래밍 가능한 자동화 네트워크를 구현합니다. 

사용자는 WaveLogic Ai에서 제공하는 다음과 같은 종합적인 실시간 측정 자료에 액세스할 수 있습니다. 이러한 데이터는 10ms마다 업데이트됩니다.

  • 광 전력 전송 및 수신
  • 편광 채널 특성
  • 전자적 색 분산 보정 지도
  • 오류율 및 조건
  • 전기적 신호 대 잡음비(SNR)의 총합 및 구성 요소
  • 전송 지연 시간

WaveLogic Ai에 통합된 계기 장치를 통해 네트워크 사업자는 현재 네트워크에 남아있는 마진과 운영할 수 있는 최적 용량을 정확하게 파악할 수 있습니다. Ciena 제품에 탑재된 개방 인터페이스는 Ciena뿐 아니라 타사 소프트웨어를 통해 이러한 데이터를 사용할 수 있도록 보장합니다.

SDN 분석 기술이 적용된 예측 링크 장애와 같은 애플리케이션을 구현할 수 있게 되어 네트워크 사업자는 예정된 유지 보수 활동으로 인한 네트워크 중단을 미연에 방지할 수 있습니다. 광 인프라 분야에서 처음으로 네트워크 사업자는 실시간 링크 모니터링 정보에 액세스하여 모든 경로 전반에 걸쳐 각 채널에 대한 최적 용량을 결정할 수 있으며, 메트로 DCI에서 태평양 횡단 해저 네트워크까지 모든 분야의 요구를 해결할 수 있는 하나의 기술로 용량을 적합하게 조정할 수 있습니다.

제품 출시 시기

WaveLogic Ai는 Ciena 포트폴리오 전반에 걸쳐 구현될 예정이며 가장 먼저 Waveserver와 6500 플랫폼에서 활용될 것입니다. 고객은 2017년 전반기에 시험 사용이 가능하며 전 세계 출시는 2017년 2분기에 이루어질 예정입니다.

WaveLogic Ai 전문가와의 대화

전략 네트워크 진화 분야의 전문가인 Joe Cumello 씨와 Rick Dodd 씨가 새로운 WaveLogic Ai 칩셋에 대해 심층적으로 설명하는 웨비나를 진행합니다. 또한 세부적인 정보를 제공하는 WaveLogic Ai 애플리케이션 정보도 살펴보시기 바랍니다.