CSP의 29%는 향후 3년간 AI가 장거리 트래픽의 절반 이상을 차지할 것이라고 생각 CSP 광 네트워크의 16%만이 AI 사용 준비를 "확실히 마친" 상태

Ciena와 Heavy Reading은 최근 글로벌 설문조사를 실시하여 고정형/모바일/통합 네트워크 사업자 및 케이블 사업자 등의 CSP가 운영하는 메트로 네트워크와 장거리 네트워크에 미치는 AI 애플리케이션 및 트래픽 증가의 영향을 자세히 파악해 보았습니다.

설문조사 결과를 보면 CSP가 향후 3년간 메트로 네트워크에서의 AI 트래픽 수요가 상당할 것으로 예상했습니다.  그중 18%는 AI가 전체 메트로 네트워크 트래픽의 절반 이상을 차지할 것으로 예상했고, 거의 절반(49%)은 AI가 메트로 트래픽의 30%를 초과할 것으로 예상했습니다. 장거리 트래픽의 경우, CSP는 AI에 훨씬 높은 기대를 가지고 있었습니다. 절반 이상(52%)이 AI가 30%를 초과할 것으로 예상하는 반면, 거의 1/3(29%)은 AI가 향후 3년간 장거리 트래픽의 절반 이상을 차지할 것으로 예상했습니다.

“이 연구는 대규모 모델부터 클라우드 AI 서비스와 에지-코어 작업 흐름에 이르기까지 AI 애플리케이션이 급부상하며 앞으로 로컬 및 장거리 네트워크 트래픽의 주요 동인이 될 것임을 강조합니다.”라고 Heavy Reading(현 Omdia 산하)의 선임 수석 분석가인 Sterling Perrin이 말했습니다. “AI가 비디오, 웹, IoT 트래픽과 경쟁할 메트로 네트워크의 경우 성장 전망은 정말 놀랍습니다. AI가 3년 안에 장거리 용량에서 훨씬 큰 비중을 차지할 것으로 예상됨에 따라, 학습 및 추론에 사용되는 AI 데이터 흐름이 CSP 네트워크에 전례 없는 수요를 일으킬 것이 분명합니다.”

AI 트래픽을위한연결서비스

이 설문조사에 따르면 CSP는 시장이 성숙해짐에 따라 AI 연결성 측면에서, 특히 100G, 400G, 심지어 800G의 데이터 속도로 고대역폭 파장 서비스를 기업 고객에게 제공할 때 훨씬 광범위한 역할을 수행할 것으로 전망했습니다.

  • 응답자의 50%는 향후 3년간 AI 때문에 가장 성장할 것으로 예상되는 서비스 목록에서 고대역폭 파장 서비스를 최상위로 꼽았습니다.
  • 반면 AI 때문에 다크 파이버가 가장 성장할 것으로 예상한 응답자는 25%에 지나지 않았습니다.
  • CSP의 74%는 향후 3년간 하이퍼스케일러 및 클라우드 공급자보다 기업 고객이 네트워크 트래픽 성장을 가장 많이 주도할 것으로 예상했습니다.

AI를위한광네트워크를준비시직면할과제

이 설문조사는 AI 트래픽 붐을 활용할 때 방해가 되는 광범위한 과제가 있음을 나타냅니다. 전 세계적으로 최우선 과제는 CAPEX(자본 지출) 제약(38%), 시장 진출/비즈니스 전략(38%), 네트워크 관리(32%)순입니다.

CSP 응답자의 16%만이 자사 광 네트워크가 AI에 "완전히 준비"된 상태라고 답했고, 대부분은 AI 네트워크 수요를 감당하기 위한 광 네트워크의 준비 상태와 관련하여 여전히 할 일이 남았다는 점을 인식하고 있었습니다. 39%는 "네트워크 대부분을 구축했지만 아직 할 일이 남아 있다"라고 응답하며 네트워크가 "준비"된 상태라고 보고했고, 40%는 "조금 준비하긴 했지만 할 일이 여전히 많다"며 "약간 준비"된 상태라고 보고했으며, 5%는 광 네트워크가 전혀 준비되어 있지 않다고 보고했습니다.

이 보고서는 2025년 2월 Informa TechTarget이 전 세계적으로 실시한 77개 CSP를 대상으로 한 맞춤형 설문조사를 기반으로 합니다. AI용 광 전송 네트워크 보고서 전문은 여기에서 확인할 수 있습니다. 여기에서 웨비나에 접속할 수도 있습니다.

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