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대동소이하지 않은 AIOps 솔루션
오늘날 AIOps(네트워크 운영에 AI 기술을 적용한다는 의미)는 널리 사용되는 용어이지만, 범용 AIOps 솔루션은 IP/광 네트워크 환경에서 사실상 한계를 드러내고 있습니다. 이번 블로그에서
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AI 시대를 위한 네트워크 확장: Dino DiPerna와의 대화
Ciena는 증가하는 용량 수요를 충족할 수 있도록 설계된 광학 혁신 신기술의 개발을 주도하고 있습니다. 이번 대화에서는 Ciena의 Helen Xenos가 글로벌 R&D 선임 부사장 Dino DiPerna와 만나 차세대
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관리형 NOC에 회의적인 사용자를 위한 가이드
타사 NOC 도입을 망설이는 것은 자연스러운 일입니다. 이번 블로그에서 Colin Naples는 사업자들이 NOC 외주를 망설이는 이유를 살펴보고, 나아가 큰 이점을 얻을 수 있는 솔루션을 제공합니다.
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네트워크 복잡성을 측정 가능한 비즈니스 성과로 전환하기
Ciena의 Gabriel Girard는 자문 전문성, 엔지니어링 프로세스, 고급 분석이 사업자가 성장을 가속화하고 운영 위험을 낮추는 데 어떤 도움이 되는지 설명합니다.
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에이전트형 AI: 컴퓨팅과 네트워킹의 규칙을 새로이 쓰다
AI 인프라가 새로운 국면에 접어들고 있습니다. 에이전트형 AI가 CPU에 더 많은 오케스트레이션, 메모리 처리, 도구 실행을 요구하고 있기에, 네트워크는 수동 상호 연결에서 분산된 AI 작업
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Ciena와 Meta, 16,608km에 걸친 태평양 횡단 해저 케이블로 800Gb/s ...
AI로 인한 데이터 수요가 급증하는 가운데, Ciena와 Meta가 싱가포르에서 캘리포니아에 이르는 16,608km 길이의 태평양 횡단 해저 케이블로 무재생 단일 캐리어 800Gb/s 전송에 성공하며 세계
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서비스 공급자가 Autonomous Network에 진정으로 바라는 것
Ciena와 Blue Planet의 리더들이 AI 기반 자율성으로의 전환을 주도하는 여러 운영 및 재정적 성과를 분석합니다.
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AI는 어디에나 있습니다. 그러나 그 가치는 네트워크가 전달할 수 있는 곳으로만 흐릅니다.
AI는 이제 데이터 센터를 넘어 클라우드와 에지 전반의 분산 추론으로 영역을 확장하고 있습니다. Ciena의 비니 산토스(Vini Santos)는 이러한 지능성을 실제 가치로 전환하려면 성능, 적응성,
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혁신의 속도에 발맞춘 리더십: 한국에서 얻은 시사점
이제껏 일해 오면서 저는 세계 유수의 통신 서비스 공급자들과 함께 일하며 그들의 운영 방식과 혁신 과정을 가까이에서 지켜볼 수 있는 귀한 경험을 했습니다. 공급자마다 시장과 고객의
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지능형 광 네트워킹이 견인하는 차세대 한국형 AI 인프라 전략
한국의 디지털 인프라는 현재 중대한 패러다임의 전환점에 서 있습니다. 전국적으로 대규모 AI 데이터 센터 구축이 가속화되는 가운데, 일부는 핵심 대도시권에, 또 다른 일부는 전력과
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대한민국의 차세대 데이터 센터 성장을 위한 관리네트워크 혁신, 대역 외 관리의 재구상
대한민국의 디지털 경제는 빠르게 성장하고 있습니다. 하이퍼스케일 클라우드 구축부터 AI 기반 인프라에 이르기까지, 대한민국의 데이터 센터 규모는 계속해서 확장하고 있으며 특히
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분산 통합 확장(Scale across)이란 무엇인가? 새로운 AI 아키텍처를 가능하게 ...
AI 학습 규모가 단일 데이터 센터의 한계를 넘어 확장됨에 따라, 분산 통합 확장(Scale across)이라는 새로운 아키텍처 모델이 등장하고 있습니다. 이 블로그에서 Brodie Gage는 분산형 AI 학습이
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다크냐, 관리형이냐, 하이브리드냐 - 네트워크에서 데이터 이동이 어려우면 AI 발전도 불 ...
AI와 블록체인은 경쟁 우위 구도를 재편하고 있습니다. 하지만 데이터를 더 빠르고, 더 안전하며, 더 스마트하게 이동시킬 수 있는 기업만이 그 이점을 누릴 수 있습니다. 모델 학습
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1.6T 양자 보안 암호화: 대규모 중요 데이터 보호
고속 성능과 강력한 보안이 함께 실현됩니다. Ciena의 Paulina Gomez가 WaveLogic 6 Extreme이 어떻게 업계 유일의 1.6Tb/s 양자 보안 광 암호화 솔루션을 제공하는지 설명합니다. PQC와 QKD를 모두
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솔루션 검증은 단순한 테스트를 넘어 경쟁력을 높이는 전략적 수단입니다.
네트워크가 끊임없이 변화하고 AI 규모 트래픽이 발생하는 시대에, 솔루션이 잘 작동하기를 바라고 있기만 해서는 안 됩니다. Ann Cantrell이 솔루션 검증 공급자가 어떻게 예측 가능성을
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IT 인프라에 대한 부담 없이 네트워크 관리 및 제어
네트워크 확장 속도가 빨라지고 AI 기반 요구 사항이 증가함에 따라, 기존의 온프레미스 관리 인프라는 보이지 않는 제약 요인으로 작용하고 있습니다. Ciena의 Derek Edmiston이 호스팅
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스케일 어크로스부터 해저까지, 오늘날 DCI의 진정한 의미
한때 주로 메트로 네트워크와 밀접하게 연관되었던 DCI(데이터 센터 상호 연결)는 이제 캠퍼스와 백본을 넘어 해저 연결, 그리고 AI 클러스터 전반의 확장에 이르기까지 폭넓은 사용 사례를
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Navigator ADO를 통해 구축 시간을 몇 주에서 몇 시간으로 단축하세요
과거의 광 네트워크 구축은 수작업으로 진행되고 오류가 발생하기 쉬웠으며, 시간도 오래 걸려서 일부 용량이 활용되지 못하고 남아 있기도 했습니다. Navigator NCS(Navigator Network Control
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AI 추론, 네트워크 부하의 다음 시험대가 되다
사람들은 AI 인프라를 떠올릴 때면 보통 LLM(대규모 언어 모델) 학습에 초점을 맞추고는 합니다. 하지만 학습은 서막에 불과합니다. Ciena의 프란시스코 산타나(Francisco Sant’Anna) 선임 고문은
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한국 통신사가 AI 기반 미래에 대비하기 위해 1.6Tb/s로 전환해야 하는 이유
1.6Tb/s로 전환하면 네트워크 효율성, 비트당 비용, 운영 간소화 측면에서 즉각적인 이점을 얻을 수 있을 뿐만 아니라 장기적으로 의미 있는 가치를 누릴 수 있습니다.
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한국 통신 네트워크에 AI 기반 다중 계층 네트워크 컨트롤러가 필요한 이유
Ciena의 Navigator NCS를 통해 고밀도 메트로 아키텍처, 5G 확장, 하이퍼스케일 트래픽 증가 현실에 대응
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2025년 Ciena가 이룬 주요 성과 돌아보기
1.6T 상용화부터 AI를 통한 네트워크 구축 및 운영 방식 재편에 이르기까지, 2025년 Ciena가 이룬 주요 성과를 살펴봅니다.
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탄탄한 방어와 복원성을 갖춘 보안 운영: 신뢰와 인력, 목적을 토대로 구축된 강점
사이버 보안 분야에서 결승선은 끊임없이 움직입니다. 위협은 더 빨라지고, 규칙은 한층 복잡해지며, 기대치는 그 어느 때보다도 높습니다. Ciena는 그러한 결승선을 단순히 쫓아가는 것이
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깨끗한 네트워크 데이터로 AIOps 성공을 위한 기반 마련
AI는 네트워크 운영의 획기적인 향상을 약속합니다. 하지만 여러분의 네트워크 데이터는 AIOps 전환을 위한 탄탄한 기반이 될 만큼 충분히 깨끗한 상태인가요? 이 블로그에서는 Marie Fiala는