트래픽 수요가 증가하고 있습니다. 그것도 아주 빠르게 말입니다. 트래픽 수요 증가로 데이터 센터 간, 핵심 지사와 본사의 연결 구간, 캠퍼스 네트워크 내부 또는 지역 및 장거리 백본 경로 전반에서 많이 사용되는 경로에 부하가 더욱 가중되고 있습니다.

대역폭 증가의 동인은 다양합니다. 연구 기관 사이의 테라비트 크기의 파일 공유나, 기업 애플리케이션, 스토리지 및 컴퓨팅이 클라우드로 이동하는 것이 원인일 수 있습니다. 또는 병원 간의 복잡한 고해상도 의료 영상 전송, 교육 도구의 진화 또는 기타 고대역폭 애플리케이션에 기인할 수 있습니다. 그러나 그 결과는 동일합니다.  비용이 많이 들고 복잡한 인프라 업그레이드가 필요하지만, 문제가 확장성으로 인한 것으로 밝혀지더라도 전통적인 용량 과도 구축 방식으로는 이 문제를 능률적 또는 비용 효과적으로 해결할 수 없습니다.

이러한 확장성 문제는 대처할 수 없는 것으로 보일 수 있지만 다른 산업에서 다른 관점에서 바라봄으로써 유사한 문제를 극복한 사례가 있습니다. 운송 분야에서 확장성으로 인한 비슷한 문제를 경험했습니다. 한 위치에서 다른 위치로 데이터를 옮기는 것은 사람을 운송하는 것과 매우 비슷하며, 고객에게 비용 효과적인 수단을 제공하여 가장 빠르고 혼잡도가 덜한 경로로 운송하는 것은 간단한 일이 아닙니다.

이 문제 해결을 위해 새로운 개인 운송 및 승차 공유 기업들은 다른 각도에서 운송 시스템에 접근해 보기로 결정했습니다. 이들은 자가용 차량 서비스의 개념을 도입하여 모든 사람이 사용하도록 이 모델을 변경하고 확장했습니다. 새로운 도구, 프로세스 및 광대한 운전자 네트워크를 구축하여 모든 운전자가 더욱 효율적인 방식으로 A 지점에서 B 지점으로 이동하도록 했습니다. 

이제 여행자는 복잡한 버스 노선이나 GPS와 씨름하거나 낯선 곳에서 택시를 잡을 필요 없이, 앱을 열고 승차 요청을 하면 수 분 내에 평가가 좋은 운전자의 차량에 탑승할 수 있습니다. 이보다 더 간편할 수가 없습니다. 위치 간의 안전한 운송을 위한 전체 프로세스가 완전히 변화한 것입니다. 그리고 잠재적으로 서비스를 제공할 수 있는 도로 위의 운전자들이 있기 때문에 기존 대중 교통 시스템을 뛰어 넘는 확장이 가능해졌습니다.

사람을 옮기는 것과는 달리 데이터의 이동은 기존의 광대한 네트워크 인프라에 전적으로 의존합니다. 그러나 경직된 네트워크 인프라를 많은 비용을 들여 확장하고 과도 구축하는 것은 비효율적입니다. 그것보다 기존 인프라에 영향을 주지 않고 기존 광 케이블 시설을 최적화하는 솔루션을 간단하게 통합하는 방법이 있다면 어떨가요? 대역폭 확장을 위한 간편한 도구와 같은 것 말입니다. 실제로 그런 도구가 있습니다.

대역폭 확장 문제를 다른 시각으로 살펴보면, DCI(데이터 센터 상호 연결) 분야에서 데이터 센터 사업자들이 경험하고 있는 폭발적인 대역폭 증가와 크게 다르지 않다는 것을 알게됩니다. DCI는 효율적인 공간 사용, 저전력 및 대용량 대역폭 특성을 가진 장비를 필요로 합니다. 이러한 장비는 일반 서버처럼 빠르고 쉽게 설치할 수 있어 수에 제한 없이 통합할 수 있으며 며칠이 아닌 몇 시간 내에 구성하고 실행할 수 있습니다.

대용량 상호 연결 분야에 특별하게 맞춤된 새로운 플랫폼은 이전에는 볼 수 없었던 간소성과 함께 놀라운 속도와 밀도를 제공합니다. 이러한 플랫폼은 파장당 100G에서 400G까지 고속 전송 능력을 제공하고 서버와 같은 방식으로 운영할 수 있기 때문에 사업자는 이 사용이 쉬운 새로운 도구로 용량을 간편하게 증가시킬 수 있습니다. 뿐만 아니라 개방형 API로 기존 인프라에 매끄럽게 통합할 수 있습니다. 기업, 정부 기관 및 R&E(연구 및 교육) 고객은 데이터 센터를 위해 설계된 이러한 플랫폼을 도입하여 네트워크 전반에서 용량 소모가 심한 연결 분야에서 운용하고, 많은 비용을 절감하는 동시에 혼잡한 링크에서 몇 시간 내에 대역폭을 증가시킬 수 있습니다.

가끔은 문제에 대한 새로운 시각을 통해 최고의 해법을 찾을 수 있습니다.