그리스 철학자 헤라클레이토스는 삶은 유동적이라고 했습니다. 끊임 없이 도전 과제를 던지며 변화와 혼란을 수용한다는 의미입니다. 삶은 우리가 그저 살아남도록 하는 게 아니라 적응하고 더욱 발전하도록 밀어 붙입니다. 

기술이 개인의 삶과 직장인의 삶 둘 다에서 어떻게 점점 더 주요한 부분을 차지하는지 살펴보다 보면 이러한 유동성의 속도를 쉽게 파악할 수 있습니다. 

10년 전까지만 해도 사람들이 인공 지능 기반의 개인 디지털 비서에게 문을 열거나 전등을 켜는 등과 같은 일을 요청하는 것은 상상할 수도 없었습니다. 또한 대기업이 대부분의 전략적인 기밀 정보를 사내의 물리적 위치에서 클라우드라고 하는 다른 회사의 인프라로 옮기게 되리라는 것을 믿기 어려웠습니다. 은행에 문의 전화를 걸면 기계와 대화를 하게 됩니다. 덕분에 금융 기관은 비용을 크게 낮추고 대기 시간을 줄임으로써 고객의 체감 품질은 개선됩니다. 

증강 현실/가상 현실(AR/VR), 사물 인터넷(IoT), 생명 공학 등과 같은 기술이 혼란을 더하고 있기에 우리의 일상은 당연히 끊임 없이 유동적인 상태에 있을 수 밖에 없는 것입니다.

문제는 무엇을 보느냐가 아니라 무엇을 보지 못하느냐입니다.

위에서 언급한 것과 같은 기술은 그저 빙산의 일각에 불과합니다. 겉으로 보이는 표면 아래에는 디지털 변환의 근간을 이루는 다양한 구현 기술이 존재합니다. 데이터가 원재료이지만 이제 이 데이터를 저장, 처리 및 연결하는 방법이 실제로 디지털 변환을 실현하는 요소입니다. 

MEC(Multi-access Edge Computing)의 등장과 함께 점점 더 분산되고 있는 데이터 센터 인프라의 진화를 바탕으로 우리는 새롭게 등장하는 애플리케이션을 지원하기 위해 정보를 처리 및 저장하는 방법을 구축할 수 있습니다. 

공기와 같은 연결성: 감지할 수는 없지만 없어서는 안되는 요소 

연결성 측면에서 변화는 훨씬 더 급격합니다. 5G는 모바일 연결성의 기반을 송두리째 바꿀 것이며, 전반적인 5G 서비스 경로를 지원하는 무선 및 유선 네트워크 인프라 둘 다에서 발생하는 상당한 변화의 영향을 받을 것입니다. 

네트워크는 간소화되는 중이며, 그로 인해 네트워크 사업자는 더 높은 수준의 통합 및 활용률을 제공하여 전체 인프라를 통합하는 방법을 모색하고 있습니다. 플러그형 코히어런트 광 기술은 전반적인 네트워크 요소 수를 줄임으로써 네트워크 설계를 간소화하여 전력, 공간, 비용 및 복잡성을 줄입니다. SDN(소프트웨어 정의 네트워크), 결합된 NFV(네트워크 기능 가상화)를 통해 데이터 평면에서 제어 평면을 분리하는 것은 적응 가능한 유연한 네트워크를 필요로 하는 대부분의 네트워크 사업자가 가장 중요하게 생각하는 문제입니다. 

마지막으로, 새로운 애플리케이션과 사용 사례에는 데이터 센터와 네트워크 도메인 간의 긴밀한 통합이 필요하며, 이는 서비스 공급자의 혁신 역량에 부담을 더해줍니다. 네트워크 자동화 및 서비스 오케스트레이션은 고객 요구 사항과 관련된 지속적인 변화를 따라가기 위해 운영 팀에서 필요로 하는 새로운 수준의 운영 효율성 및 민첩성을 가능하게 합니다. 머신 러닝, 인공 지능 및 폐쇄 루프 자동화는 다중 도메인 환경에 적응하기 위한 네트워크 기능의 기본적인 부분입니다. 

IP는 디지털 변환의 핵심이므로 진화해야 합니다

지금까지 제가 이 블로그에서 말했던 기술에 비해 IP(인터넷 프로토콜)는 새로운 기술이 아닙니다. IP는 초기 ARPANET(Advanced Research Projects Agency Network) 시대 이후 크게 진화하긴 했지만 급격한 발전 양상을 보이지는 않았습니다. 

기존의 IP는 주로 속도, 피드 및 하드웨어 노드 수의 증가에 집중하는 몇 안 되는 공급업체가 제공하는 혁신 기술을 통해 하드웨어에 크게 의존해 구현되었습니다. 새로운 애플리케이션을 지원한다는 것은 라우터에 프로토콜을 점점 더 추가하는 것을 의미했고, 프로토콜 스택이 더 비대해지고 관리하기 복잡해지면서 네트워크가 갈수록 더 복잡해졌습니다. 

그러나 이러한 IP 네트워크 설계 특성 중 어떤 것도 새로운 애플리케이션 요구 사항에 부합하지 않습니다. 현재 기업에서 사용하는 애플리케이션 유형을 지원하는 데 가장 중요한 것은 단순성, 확장성, 비용 효율성 및 분리이므로, 디지털 변환을 지원하기 위해서는 IP 네트워크 자체 역시 진화해야만 합니다. 

액세스에서 메트로까지 IP 네트워크의 진화 

디지털 변환은 향후 몇 년 동안 IP 트래픽을 크게 증가시킬 뿐만 아니라, 트래픽 패턴을 최적화하고 지연 시간을 줄이기 위해 IP 기능이 네트워크 에지에 더욱 가깝게 구현되기 때문에 완전히 다른 수준의 성능을 요구하기도 합니다. 

점점 복잡해지는 하드웨어 기반 라우터 설계를 계속해서 추가하는 기존의 IP 접근 방식은 액세스에서 메트로에 이르는 IP 네트워크를 쓸데없이 비용이 많이 들고 복잡하게만 만듭니다.

더 나은 방법을 찾아야 합니다! 

IP 네트워크는 새로운 사용 사례 및 끊임 없이 변화하는 비즈니스 요구에 맞춰 진화해야 합니다. 이런 이유로 Ciena는 인프라가 프로그래밍 가능하고, 분리되며, 간소화되는 Adaptive IPTM 솔루션을 개발했습니다.

이 솔루션은 스트리밍 원격 측정 기능을 활용해 제공되는 네트워크 및 서비스의 실시간 모니터링을 가능하게 합니다. 또한, NETCONF/YANG, IS-IS, OSPF 및 BGP와 같은 개방 프로토콜을 기반으로 하는 한편, 세그먼트 라우팅 등과 같은 새로운 IP 구현 기능을 지원합니다. Adaptive IP는 하드웨어 지원 기능이 강화되고 상용 실리콘(Merchant Silicon)을 기반으로 하는 목적 지향형 패킷 플랫폼으로 구성됩니다. 플러그형 코히어런트 광 기술을 통해 지원되는 뛰어난 확장성은 무수한 애플리케이션을 처리할 수 있는 확장된 용량과 범위를 제공합니다. Ciena의 MCP(Manage Control and Plan)는 다중 계층 Ciena 구현을 지원하기 위해 만들어진 마이크로서비스 기반 도메인 컨트롤러입니다. 

IP 네트워크의 진화에는 Ciena의 Blue Planet ROA가 제공하는 경로 최적화 및 보장 기능이 포함되어야 합니다. 이 기능은 종단 간 IP 네트워크 토폴로지를 코어에서 에지로 매핑하여 제약 조건에 따른 경로 계산을 제공하는 동시에 다중 공급업체 환경에서 네트워크 이벤트 및 성능을 모니터링합니다. ROA는 사용 가능한 네트워크 자산을 고도로 최적화하도록 보장합니다. 

Ciena의 Blue Planet MDSO(Multi-Domain Service Orchestration)는 다중 공급업체, 다중 계층 및 다중 도메인 환경을 지원하는 종단 간 서비스 프레임워크를 제공합니다. 이는 의도 기반 정책이 주도하는 자동화를 실현하여 새로운 애플리케이션에 필요한 민첩성을 제공합니다.

“새로운 IP” 네트워크는 더 큰 네트워크 용량과 적응성을 지원하는 확장성과 비용 효율성이 뛰어난 플랫폼을 제공하는 동시에 IP 기능을 네트워크 에지로 경제적으로 확장할 수 있어야 합니다. 

실시간으로 네트워크 상태를 파악하는 기능을 통해 소프트웨어 기반 네트워크 최적화를 구현하려면 SDN 설계 개념을 통해 전반적인 복잡성을 없애 운영을 간소화해야 합니다. 이러한 최적화는 관리 및 문제 해결을 간소화합니다. 자산 활용률을 개선해 비용을 낮춰주는 최적화된 트래픽 엔지니어링은 지능적인 PCE(경로 계산 엔진)를 통해 제공됩니다. 데이터 평면과 제어 평면을 분리하는 분리된 개방형 네트워크 설계 접근 방식을 통해 네트워크가 미래에도 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 이는 클라우드와 유사한 혁신 주기를 더욱 가속화하는 동시에 업계 최고의 네트워크 설계를 위한 다중 공급업체 환경을 지원합니다. 

Ciena의 Adaptive IP는 액세스 네트워크에서 메트로 네트워크에 이르는 IP 네트워크를 구현 또는 확장하거나 현대화해 기존, 신규 및 새롭게 등장하는 애플리케이션과 사용 사례를 최적으로 지원하기에 이상적인 솔루션입니다. 

헤라클레이토스가 “삶은 유동적이다”라고 한 것은 맞는 말입니다. 보편화된 연결성이 어떻게 우리의 일상에서 빼놓을 수 없는 부분이 되었는지를 감안할 때 네트워크 역시 유동적이어야 합니다. Adaptive IP를 통해 네트워크 사업자는 이러한 유동성을 처리 및 활용해 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.