AI 인프라가 유례가 없는 속도로 확장됨에 따라 서비스 공급자, 기업, 네오스케일러는 네트워크가 구축되고 연결되고 운영되는 방식을 재고하고 있습니다. 다음 5가지 라우팅 및 교환 사용 사례는 업계가 과제를 해결하기 위해 어떻게 진화해 나가고 있는지를 보여줍니다.
어떤 면에서 AI는 우리를 보기 드문 순간으로 데려왔습니다. 시장 현실, 기술적 시급성, 산업적 모멘텀이 실시간으로 맞물려 돌아가는 순간으로 말입니다.
하지만 하이퍼스케일러가 흔히 말하는 AI 구축의 주역일 수도 있지만, 하나의 기업이 이 인프라의 연결 수요를 모두 감당할 수는 없습니다. 그러한 이유로 AI는 여러모로 팀 스포츠와도 같습니다. AI의 포부를 운영 가능한 현실로 바꾸려면 그 어느 때보다도 더욱 광범위한 생태계가 중요해졌습니다.
서비스 공급자들은 이미 다음과 같은 신호를 명확히 파악하고 있습니다. 선도 및 신흥 데이터 센터 시장에서 커다란 기회가 창출되고 있습니다. 하지만 이러한 격변 속에서 도매, 소매 및 관리형 서비스 전반의 공식이 바뀌고 있습니다.
따라서 기업과 네오스케일러가 이러한 연결 서비스를 어떻게 소비할지 더욱 면밀히 검토하고 있는 것도 놀라운 일은 아닙니다.
그렇다면 실제로는 어떤 양상일까요? 이러한 역학 관계 중 5가지를 상세히 살펴보고 이를 가능하게 만드는 라우팅 및 교환 사용 사례를 살펴보겠습니다.
메트로 데이터 센터 관리형 서비스의 재고
MOFN을 포함한 고속 파장 관리형 서비스는 AI의 명백한 급상승으로 이득을 보고 있습니다. 하지만 저속 관리형 서비스에서도 조용한 변화가 일어나고 있습니다.
그 이유를 이해하려면 먼저 두 가지 사실을 알아야 합니다.
첫째, 주요 메트로 데이터 센터의 공실률이 역대 최저치를 기록하고 있습니다.
둘째, 코로케이션 서비스를 제공하는 공급자들은 오랫동안 이러한 시설 전반에 걸쳐 1G 및 10G 파장과 이더넷 관리형 서비스를 제공해 왔습니다. 하지만 이들은 일반적으로 두 개의 별도 네트워크로 이러한 서비스를 제공해 왔기에 공간, 랙 개수, 전력 소비량, 복잡성이 가중되었습니다. 이는 AI 지원을 위해 네트워크를 진화시켜야 하는 상황에 사업자들에게 유용한 방식은 아닙니다.
그렇다면 무엇이 변화하고 있을까요? 이제 기술 발전 덕분에 단일 라우터 기반 네트워크 인프라에서 이러한 서비스들을 함께 제공할 수 있게 되었습니다. FlexE가 이러한 변화를 일으키는 데 중심적인 역할을 하고 있습니다.
FlexE는 오프넷 네트워크를 비롯한 모든 환경에서 전용 경로, 보장된 대역폭, 완전한 다중 테넌트 기업 서비스 격리를 제공합니다. 또한 기존 IP 서비스보다 지연 시간과 지터를 최대 1/4까지 줄일 수 있으므로 공급자는 별도의 네트워크로 돌아갈 필요 없이 Layer 1과 유사한 SLA를 충족할 수 있습니다.
그림 1: FlexE 메트로 데이터 센터 연결
이 통합형 접근 방식에 대한 관심이 커지는 것은 당연한 결과입니다. 공간과 전력 절감만으로도 강하게 어필하는 선택지입니다. OTN 구축을 위한 보다 간소화된 관리와 매끄러운 현대화 경로까지 고려하면 그 가치는 더욱 빛을 발합니다.
오늘날의 붐비는 메트로 데이터 센터 환경에서 이는 매력적인 공식입니다.
수요가 있는 곳에 뒤따르는 연결성
원격 데이터 센터 확장은 이미 본격적으로 진행 중입니다. 하지만 클라우드 온램프와 대등 접속 등의 풍부한 로컬 상호 연결을 처음부터 모든 곳에서 사용할 수 있는 것은 아닐 것입니다.
하나의 접근 방식은 좋은 입지에 배치된 서비스 공급자 사이트를 트래픽이 수신되는 생태계 지원 데이터 센터와 농촌 또는 외딴 지역의 신규 데이터 센터 사이의 상호 연결 지점으로 활용하는 것입니다. 이 모델에서는 서비스 공급자가 고용량 코히어런트 라우팅을 추가하여 여러 타사에 대규모 메트로 또는 WAN 백홀 서비스를 제공합니다.
그림 2: 데이터 센터 백홀 연결
이러한 사용 사례에서 코히어런트 라우팅은 수차례 그 효과가 입증되었습니다. '코히어런트 인, 코히어런트 아웃' 하드웨어 조합은 일일이 열거하기 힘들 정도로 매우 다양합니다.
소프트웨어 측면에서는 타이밍과 동기화 등의 기술을 포함한 혁신이 코히어런트를 통해 전송 가능한 데이터의 범위를 지속적으로 확장시키고 있습니다.
그렇다면 그 보상은 무엇일까요? 모바일 백홀에 이미 Ciena 코히어런트 라우터를 사용 중인 서비스 공급자는 시간이 지남에 따라 동일한 플랫폼에 데이터 센터 백홀을 추가할 수 있습니다. 도매 전략으로서 이는 꽤 강력한 전략입니다.
정체되어서는 안 되는 기업 액세스
이러한 데이터 센터가 가동됨에 따라 기업의 액세스 연결도 그에 따라 향상되어야 합니다.
이와 관련하여 좋은 소식이 있습니다. 이제 서비스 공급자는 외부 설비 설계 측면에서 더 다양한 옵션을 갖게 되었습니다. 이 경우에는 옥외 내후성 폼 팩터에서 광 케이블 및 용량을 코히어런트 WDM을 통해 액세스 영역으로 확장하는 것입니다.
그림 3: 내후성 코히어런트 액세스
이는 서비스 공급자에게 다음과 같은 강점을 제공합니다. 용량 및 도달 범위 증가, 더 많은 광 케이블 보존, 추론 수요가 에지에 가까워질수록 이를 지원할 수 있는 보다 실용적인 경로를 확보할 수 있습니다.
기업의 관점
최근까지 다수의 기업 네트워크는 AI가 아닌 음성, 인터넷, VPN 트래픽용으로 구축되었습니다. 하지만 막상 뚜껑을 열고 보니 AI는 그저 단순한 워크로드가 아니었습니다.
어떤 AI 트래픽을 특정 링크나 공급자를 이용해서 옮겨야 하는 상황을 상상해 보세요. 그중에는 중단되어서는 안 되는 트래픽도 있고, 지연 시간이 가장 적은 경로가 필요한 트래픽도 있습니다. 이 조합에 디지털 주권이라는 요소까지 더하면 갑자기 처리해야 할 것이 아주 많은 네트워크가 됩니다.
AI가 기업 IP 서비스의 기준을 높임에 따라 세그먼트 라우팅 Flex-Algo와 같은 현대적인 트래픽 엔지니어링 기능은 더 이상 단순한 네트워크 기능으로 머물지 않습니다. 수많은 경우에 이는 기업 AI 전략의 일부가 될 수 있습니다.
그림 4: 기업 캠퍼스 상호 연결
이는 네트워크를 업그레이드하려는 기업이든 관리형 서비스 제품을 재고 중인 서비스 공급자든 염두에 둘 가치가 있는 정보입니다.
네오스케일러의 경우 중간 단계가 중요합니다
네오스케일러는 급격한 AI 기반 확장을 뒷받침하기 위해 데이터 센터부터 전용 다크 파이버에 이르기까지 자체 인프라를 확충하고 있습니다. 하지만 그 어느 것도 하루 아침에 이룰 수는 없습니다.
당분간 대다수의 업체가 여전히 타사 데이터 센터와 임대형 연결에 의존하게 될 것입니다. 따라서 가장 중요하게 부각되는 절충 문제는 광 케이블 임대 비용, 전력, 냉각, 공간입니다.
이러한 환경에서는 광 케이블 용량의 모든 부분이 중요해집니다. 어떤 경우에는 플러그형이 제공하는 것보다 향상된 스펙트럼 효율성을 제공하는 고성능 코히어런트 모뎀이 필요할 수도 있습니다. Ciena의 코히어런트 라우팅을 이용하면 이러한 기능을 IP 서비스를 지원하는 라우터에 직접 통합할 수 있습니다.
그림 5: 대규모 인프라를 통한 네오스케일러 통합 네트워크
그 결과는 어떻게 될까요? 하나의 라우터로 사업자들이 이미 보유한 광 케이블을 최대한 활용하도록 도우면서 로컬 IP 상호 작용을 지원할 수 있으며 다중 계층 제어, 문제 해결, 인벤토리 관리 기능도 제공합니다.
네오스케일러가 여전히 핵심 AI 비즈니스의 성장에 집중하고 있는 상황에서 간단한 고성능 네트워크는 조직의 소중한 운영 리소스가 낭비되는 것을 방지하는 강력한 자산이 될 수 있습니다.
시장 역학부터 사용 사례까지
데이터 센터 연결은 역동적인 영역입니다. 자세히 살펴볼 내용이 많지만 본 블로그 기사가 시장이 어떻게 움직이는지 보여주는 유익한 스냅샷과 팔로우할 가치가 있는 스레드가 되었기를 바랍니다.
더 심도 있게 살펴볼 준비가 되셨나요? Ciena가 다음 단계의 AI 인프라를 어떻게 지원할 수 있는지 그 상세한 설계 정보를 포함하여 라우팅 및 교환 전체 사용 사례가 궁금하시다면 이 애플리케이션 정보를 확인해 보시기를 바랍니다.