Ciena와 Blue Planet의 리더들이 AI 기반 자율성으로의 전환을 주도하는 여러 운영 및 재정적 성과를 분석합니다.
CSP(통신 서비스 공급자)가 AI 기반 autonomous network로 운영 방식을 전환하는 데 점점 더 집중하는 이유는 무엇일까요? 최근 Ciena의 글로벌 고객 참여 부문 수석 부사장 Jason Phipps, 그리고 Ciena의 한 사업부인 Blue Planet의 부사장 겸 총괄 관리자 Joe Cumello와 이야기를 나누어 보았습니다. 이 자리에서, Ciena의 전 세계 고객층이 autonomous network로 전환하는 이유와 이것이 여러분에게 어떤 의미를 가지는지에 대해 두 분의 고유한 인사이트를 들어볼 수 있었습니다.
Kacie: 두 분 모두 일상적으로 CSP 고객들과 소통하신다고 알고 있습니다. AI가 산업 인프라에 대한 막대한 투자를 주도하는 한편, autonomous network라는 개념 역시 디지털 변환과 관련된 논의를 이끌어 가고 있는데요. 지금 이토록 시급히 움직이는 이유는 무엇이며, 이러한 개념들이 어떻게 연관되어 있다고 보십니까?
Joe Cumello: 우리는 역사 전반에서 산업 투자의 주요 변곡점을 여러 차례 목격해 왔습니다. 그리고 AI가 현재 최대의 변곡점 중 하나를 주도하고 있는 것은 분명합니다. CSP의 경우 고객들은 AI, 데이터 관리, 자율성을 autonomous network라는 개념으로 연결 짓고 있습니다. 하지만 이는 기술 그 자체를 위한 기술이 아닙니다. 오히려 재정적 성과 및 손익과 더 깊이 연관되어 있죠.
CSP의 수익 성장세가 둔화하면서, AI와 자율 운영을 통해 비용을 대폭 절감하는 것이 재정적 성과를 이끌어낼 매력적인 방안으로 떠오르고 있습니다. 일부 대규모 CSP에서는 프로세스 엔지니어링부터 애플리케이션 통합, AI 최적화 인력 등으로 수억 달러의 비용을 절감할 수 있으리라 기대하고 있습니다. 그 결과, 운영 비용을 낮추고 수익 증대에 기여할 차세대 기술을 다시 새로운 시각으로 바라보게 되었습니다.
Kacie: Jason, 고객과의 대화에서 가장 두드러지게 나타나는 압력 요인은 무엇인가요?
Jason Phipps: Joe의 의견에 덧붙여 말씀드리자면 네트워크 트래픽, 특히 AI 기반 트래픽이 급속도로 증가하면서 통신 서비스 기회의 경제성이 근본적으로 변화하고 있습니다. 이러한 변화는 autonomous network와 두 가지 연결 지점을 형성합니다. 첫 번째는 새로운 서비스 창출의 영역입니다. CSP들은 하이퍼스케일러의 수요를 충족하도록 확장하기 위해 자사의 네트워크 전략을 재검토하고 있습니다. 지역, 장거리, 해저 네트워크에서 이러한 수요를 충족하는 것은 흥미로운 성장 기회를 제시합니다.
동시에, 이러한 고객은 차세대 고대역폭 서비스를 기존 방식대로 운영할 여력이 없습니다. 이들에게는 비용 급증 없이 복잡해지는 네트워크를 감당할 수 있는 단순하고 새로운 운영 모델이 필요합니다. 바로 이 지점에서 고객들이 autonomous networking을 지속적으로 거론하고 있습니다.
Kacie: CSP의 일상 업무 측면에서는 어떤 의미일까요?
Joe: 고객이 추구하는 이점은 전략적 측면과 실용적 측면을 아우릅니다. 전략적인 측면에서는 지난 30년 동안 비용과 복잡성을 증폭시켰던 지배적인 모델을 벗어나 운영 방식을 재구상하고 싶어 합니다. 실용적인 측면에서는 앞서 언급했듯이 비용을 절감하고, 서비스 리드 타임을 단축하며, 신규 서비스를 출시하거나 문제를 식별하고 해결하는 데 걸리는 시간을 줄일 수 있습니다.
Jason: 엔지니어들이 더 이상 엔지니어 본연의 업무를 할 수 없다는 이야기도 흔히 듣습니다. 비즈니스를 위한 새로운 기능이나 서비스를 구축하기보다는 문제에 반응하고, 경보를 뒤쫓고, 수동 프로세스를 우회하는 데 갇혀 있다는 거죠. Autonomous networking은 이러한 상황을 역전해, 숙련된 팀이 프로세스를 관리하거나 긴급한 문제를 해결하는 대신 혁신에 집중하도록 해방하는 데 도움이 됩니다.
Kacie: TM 포럼은 autonomous network의 프레임워크를 정의했습니다. 고객과의 대화에서 이 프레임워크가 중요한 이유는 무엇인가요?
Joe: AAutonomous networking이 성장세를 이어감에 따라, 업계에는 자율성이 실제로 어떤 양상을 띠며 시간이 경과함에 따라 어떻게 측정할 수 있는지에 대한 공통의 설명 방식이 필요했습니다. 바로 이 지점에서 TM 포럼의 autonomous network 프레임워크가 등장합니다. 이 프레임워크는 대체로 수동적인 운영부터 보다 자율적인 AI 기반 운영에 이르는 네트워크 진화 방식의 공유 모델을 제공합니다.
TM 포럼은 autonomous network 수준을 거의 모든 운영이 수동으로 이루어지는 0단계부터 완전 자율 운영이 실현되는 5단계까지 총 6단계로 정의합니다. 각 단계는 단순한 자율화 수준을 넘어 데이터 성숙도, 분석, AI, 폐쇄 루프 운영 등 이를 뒷받침하는 데 필요한 요소까지 설명합니다. 또한 모든 CSP가 완전한 자율성을 목표로 하는 것은 아니므로, 프레임워크는 현재 위치를 기반으로 다음 단계는 무엇이어야 하는지 결정하는 데도 도움이 됩니다.
Kacie: 업계에 이런 프레임워크가 있다면, 자율성에 대한 보편적인 만능 접근 방식이 존재한다는 뜻인가요?
Jason: 그렇게 단순하다면 참 좋겠지만, 프레임워크는 autonomous network가 실제로 어떤 의미인지 명확히 하는 데 도움이 된다고 생각합니다. Ciena와 Blue Planet에서 autonomous network는 의도나 원하는 비즈니스 성과에 따라 네트워크가 자체적으로 구성, 최적화, 복구할 수 있도록 한다는 의미입니다.
CSP가 고객의 요구 사항에 맞춰 조정하고 전체적인 고객 경험을 개선하려 노력하는 과정에서 스스로 편안하게 느끼는 제어 수준을 유연하게 정의할 수 있도록 지원한다는 뜻이죠.
Joe: 또한 autonomous networking에 해당하지 않는 것을 명확히 하는 것도 매우 중요합니다. Autonomous networking은 하룻밤 만에 구현할 수 있는 것도 아니고, 인간을 완전히 배제하는 것도 아닙니다. 오히려 인간의 경험과 판단이 이끄는 여정이죠. 고객마다 시작점과 목표가 서로 다르기에, 바로 이 지점에서 우리가 개입해 도움을 드릴 수 있습니다.
Kacie: 두 분이 강조해 주신 과제를 해결하는 데 있어, autonomous networking에 대한 Ciena와 Blue Planet의 비전은 무엇인가요?
Joe: 다행히도 Ciena와 Blue Planet은 고객이 이와 유사한 변환 과정을 헤쳐나가도록 도운 경험이 있습니다. 당사가 거의 8년 전 업계에 도입한 적응형 네트워크의 비전은 프로그래밍 가능한 인프라, 실시간 분석, 지능형 소프트웨어 제어 및 자율화, 전문 서비스 역량을 통해 탄탄한 토대를 마련했습니다.
Autonomous networking에 대한 우리의 비전은 이러한 토대를 기반으로 한층 발전된 양상을 보입니다.
Autonomous networking에 대한 Ciena의 비전 은 풍부한 실시간 원격 측정 데이터를 제공하는 고도로 계측화된 인프라의 연결에서 시작됩니다. 이러한 데이터는 계층과 도메인을 넘어 통합되고 구조화되어, AI를 활용해 현재 상황과 향후 발생할 수 있는 상황을 정확하게 감지하거나 이해할 수 있도록 합니다. 에이전틱 AI는 이러한 정보에 추론을 적용해 의도와 비즈니스 목표를 고려한 최적의 운영 결정을 내립니다. 마지막으로 네트워크가 이러한 결정을 자동으로 실행하여 작동합니다. 이러한 접근 방식의 근간에 CSP가 고유한 비즈니스 필요성과 목표에 따라 더 자율적인 네트워크로 더 빠르게 전환하도록 지원하는 Ciena와 Blue Planet의 전문 서비스가 자리합니다.
Jason: 바로 이 지점에서 Ciena와 Blue Planet의 협업, 그리고 우리가 고속 연결 분야에서 선두를 달리고 있다는 점이 진가를 발휘합니다. Ciena는 업계에서 가장 확장성이 뛰어나고 지능적인 네트워크 솔루션을 제공합니다. Ciena의 프로그래밍 가능한 인프라는 심도 있는 원격 측정을 제공하며, 당사의 첨단 다중 계층 네트워크 제어와 함께 사용하는 경우 네트워크에서 발생하는 상황과 계층 및 도메인 전반의 수요 변화를 실시간으로 파악하는 데 필요한 가시성을 CSP에 제공합니다.
Joe: 이러한 수준의 인프라 인텔리전스를 풍부한 네트워크 인벤토리 데이터와 고급 분석은 물론 계획, 활성화, 보장 전반에 걸친 에이전틱 자율화를 지원하는 Blue Planet의 다중 공급업체 클라우드 네이티브 OSS와 결합하면 진정한 폐쇄 루프형 데이터 기반 운영이 탄생합니다.
이러한 실시간 인사이트가 자율성을 실현합니다. 이것이 없다면 AI는 맹목적으로 움직이는 것이나 다름없습니다. 이러한 인사이트가 뒷받침될 때, CSP는 반응형 운영에서 선제적이고 의도에 기반한 자율 운영으로 전환할 수 있게 됩니다.
Kacie: 자율성에 있어, 데이터가 반복적으로 핵심 제약 요인으로 언급되고 있습니다. 데이터가 그토록 중요한 이유는 무엇인가요?
Joe: 다들 아시다시피, 네트워크는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다. 오늘날 AI는 그러한 데이터에서 도출한 인사이트를 의사 결정권자에게 제공하는 영역에서 매우 비약적인 발전을 보이고 있습니다. 제가 늘 강조하듯, “볼 수 없다면 AI로 만들 수도 없습니다.” Blue Planet은 대규모 인벤토리, 오케스트레이션, 보장 프로그램을 통해 전 세계 CSP의 네트워크 및 서비스 데이터를 정리하고 체계화하는 데 직접적으로 기여해 왔습니다. 이렇게 정돈된 데이터를 통해 정확한 AI 기반 인사이트와 동작을 이끌어낼 수 있으며, 이를 바탕으로 AI 에이전트가 문제를 식별하고, 서비스 영향력을 파악하며, 향후 문제점을 예측하고, 최적화를 실행해 훨씬 더 낮은 비용으로 고객 경험을 개선할 수 있습니다.
Kacie: 이를 현실화하려면 고객들에게 구체적인 사례를 보여드려야 하는 경우가 많습니다. Autonomous networking 구현의 실제 사례를 하나 들어 주시겠어요?
Joe: 제가 자주 언급하는 사례 중 하나는, 한 CSP 고객이 지역 내 주요 광 케이블 도매 제공업체가 되고자 했으나 수동 OSS 프로세스에 발목이 잡혔던 경우입니다. 고객은 Blue Planet의 OSS와 Ciena의 프로그래밍 가능한 인프라를 활용하여 서비스 설계, 활성화, 보장을 현대화함으로써 수동 작업 흐름을 없애고 진정한 셀프서비스 프로비저닝을 실현했습니다.
그 영향은 엄청났습니다. 활성화에 드는 시간이 수 주에서 수 분으로 단축되었고, 폐쇄 루프 최적화를 통해 핵심 서비스의 복구 시간을 5분 미만으로 줄일 수 있었죠.
Jason: 제가 종종 드는 또 다른 예시는 5G 네트워크 슬라이싱에 에이전틱 AI를 추가한 사례입니다. 이 경우 자율성이 단일 도메인이 아니라 여러 도메인에 걸쳐 있죠. 한 유럽 고객과 진행했던 개념 증명에서 이러한 접근 방식은 비용을 크게 절감하고 문제를 빠르게 해결할 것으로 예상되었고, 결과적으로 5G 슬라이싱을 반복 가능하며 수익성 있는 서비스로 전환할 수 있었습니다.
Kacie: Ciena와 Blue Planet이 autonomous networking 여정을 시작하는 고객들에게 적합한 파트너인 이유가 무엇인지 요약하자면 뭐라고 말씀하시겠어요?
Jason: Autonomous networking은 이제 선택이 아니라 필수입니다. 하지만 주말을 이용해 순식간에 구현할 수 있을 정도로 단순한 것은 결코 아니죠. 진정한 의미의 변환입니다. Joe와 수년간 함께 일하면서, 저희 둘 다 무엇이 효과적이며 무엇이 전혀 통하지 않는지 똑똑히 보아 왔습니다.
Ciena와 Blue Planet이 특별한 이유는 우리가 전체적인 그림을 보여드리기 때문입니다. AI 지원 OSS와 다중 계층 제어를 갖춘 세계적인 수준의 프로그래밍 가능한 네트워크 인프라를 제공하니까요. 네트워크와 OSS 계층 전반에 걸친 이러한 풍부한 전문성 덕분에, 고객은 이 두 영역을 더욱 응집력 있고 효과적인 방식으로 통합할 수 있습니다.
Joe: “우리가 죽이 잘 맞기 때문”이라고 답하지 않으셔서 다행이군요.
Jason: 그렇게 말할까 싶긴 했어요.
Joe: 자율성은 인프라와 운영 시스템이 조화를 이룰 때 비로소 제 기능을 발휘합니다. 우리는 처음부터 그러한 조화를 설계에 반영했죠. 개방형 표준 기반으로 접근하기 때문에 고객은 시작 지점, 변환 속도 및 파트너 선택을 자유롭고 유연하게 선택할 수 있습니다.
그리고 모든 것의 기반에는 데이터가 있습니다. 고객이 네트워크 도메인 전반에 걸쳐 정돈되고 통합된 데이터에 접근하도록 지원함으로써, 우리는 고객이 더 스마트한 자율화를 달성하고, 신속하게 의사 결정을 내리며, 궁극적으로는 차별화된 고객 경험을 제공하도록 돕습니다.
결국, 이건 단순한 제품 권유가 아닙니다. 중요한 것은 협력 관계죠. 우리는 고객의 비즈니스가 운영적으로나 재정적으로나 실질적이면서 지속 가능한 방식으로 발전하도록 돕고자 합니다.